John Joseph Hopfield
actif vers 1933, Chicago, Illinois, États-Unis
Physicien-biologiste américain qui proposa le « réseau de Hopfield » — modèle de mémoire associative à l'origine de l'apprentissage automatique moderne.
Hopfield circula entre matière condensée, biologie moléculaire (prouvant la « relecture cinétique » dans la synthèse des protéines) et neurosciences computationnelles. En 1982 il formula un modèle de neurones binaires récurrents convergeant vers des « minima d'énergie » — faisant des réseaux de neurones un problème de physique statistique et ranimant un champ endormi.
Travaux récompensés par le Nobel
Le réseau de Hopfield (1982) assigne à chaque état une « énergie » de type Ising : les mises à jour des neurones la diminuent toujours, si bien que les souvenirs sont des minima locaux vers lesquels le réseau « roule » — rappel par le contenu plutôt que par l'adresse. Le lien avec les verres de spin permet l'analyse de capacité et d'erreur ; cette idée d'énergie nourrit ensuite la machine de Boltzmann de Hinton et inspira l'apprentissage profond.
Lieux de travail: Université de Princeton, Caltech
États-Unis