Geoffrey Everest Hinton
actif vers 1947, Londres, Angleterre
Informaticien-cogniticien britanno-canadien, « parrain de l'apprentissage profond » : rétropropagation, machines de Boltzmann, AlexNet.
Hinton persévéra sur les réseaux de neurones artificiels durant « l'hiver de l'IA ». Il popularisa la rétropropagation (1986, avec Rumelhart–Williams), développa les machines de Boltzmann fondées sur l'énergie de la physique statistique, puis construisit avec ses étudiants AlexNet (2012) qui domina le concours de reconnaissance d'images — début de l'essor actuel de l'IA. Il reçut le prix Turing en 2018.
Travaux récompensés par le Nobel
Le Nobel de physique 2024 reconnut « des découvertes et inventions fondatrices rendant possible l'apprentissage automatique par réseaux de neurones artificiels » : la machine de Boltzmann de Hinton emprunte la distribution statistique de Boltzmann pour apprendre des modèles génératifs sans étiquettes ; combinée à la rétropropagation multicouche, son œuvre engendra l'apprentissage profond — base des LLM, de la reconnaissance d'images et de l'IA scientifique actuels.
Lieux de travail: Université de Toronto
Royaume-Uni, Canada