ジェフリー・ヒントン
1947年頃に活動, イギリス・ロンドン
古典統計力学最先端の物理学
ノーベル物理学賞 2024英・カナダの計算認知科学者。「深層学習の父」:誤差逆伝播、ボルツマンマシン、AlexNet。
Hinton は「AI の冬」を通して人工ニューラルネットワークに固執した。誤差逆伝播を広め(1986年、Rumelhart–Williams と)、統計物理学に根ざすエネルギーベースのボルツマンマシンを開発し、学生とともに AlexNet(2012年)を構築して画像認識コンテストを圧勝——現代 AI ブームの始まり。2018年にチューリング賞を受賞。
ノーベル賞受賞業績
2024年のノーベル物理学賞は「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的発見と発明」を評価:Hinton のボルツマンマシンは統計的ボルツマン分布を借りてラベルなしに生成的モデルを学習;多層の誤差逆伝播と合わせ、彼の研究は深層学習を生み——今日の LLM、画像認識、科学的 AI の基盤となった。
所属機関: トロント大学
イギリス, カナダ