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经典统计力学

麦克斯韦–玻尔兹曼速率分布

研究温度和摩尔质量如何影响分子速率,将直方图与 f(v)=4π(M/2πRT)3/2v2e−Mv2/(2RT)f(v)=4\pi(M/2\pi RT)^{3/2}v^2e^{-Mv^2/(2RT)} 比较,并测量 vrmsv_{rms}。

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器材

  • 包含6,000个分子的理想气体样本及速率直方图
  • 温度、摩尔质量控制及理论分布曲线

实验步骤

  1. 选择气体和温度

    设置摩尔质量和温度。分子速度的每个分量均从热高斯分布中抽样。

  2. 读取速率直方图

    柱形表示归一化后的测量速率;平滑曲线是所选气体和温度对应的麦克斯韦–玻尔兹曼概率密度。

  3. 测量均方根速率

    将样本值与 vrms=3RT/Mv_{rms}=\sqrt{3RT/M} 比较。重新抽样并观察有限样本带来的波动。

模拟

实验历史

詹姆斯·克拉克·麦克斯韦在发展气体分子运动论时,于1860年推导出分子速率分布。这一结果将大量分子的统计描述与温度、压强等可测宏观性质联系起来。 19世纪70年代,路德维希·玻尔兹曼扩展了统计力学基础,阐明分子概率和能量分布如何支撑热力学行为。现代麦克斯韦–玻尔兹曼速率定律将这些经典成果用于处于热平衡的稀薄理想气体。

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