Geoffrey Everest Hinton
hoạt động khoảng năm 1947, London, Anh
Nhà khoa học thần kinh–máy tính Anh–Canada, 'cha đẻ deep learning': lan truyền ngược, Boltzmann machine, AlexNet.
Hinton kiên trì với mạng nơ-ron nhân tạo trong 'mùa đông AI'. Ông phổ biến lan truyền ngược (1986, với Rumelhart–Williams), phát triển Boltzmann machine dựa trên năng lượng vật lý thống kê, rồi với học trò tạo AlexNet (2012) thắng áp đảo cuộc thi nhận dạng ảnh — khởi đầu 'bùng nổ' AI hiện đại. Ông nhận Turing Award 2018.
Công trình đoạt giải Nobel
Nobel Vật lý 2024 công nhận 'khám phá và phát minh nền tảng cho machine learning với mạng neuron nhân tạo': Boltzmann machine của Hinton mượn phân bố Boltzmann thống kê để học mô hình sinh mà không cần nhãn; kết hợp lan truyền ngược nhiều lớp, công trình của ông làm nên deep learning — nền của mọi LLM, nhận dạng ảnh và AI khoa học hôm nay.
Nơi làm việc: Đại học Toronto
Vương quốc Anh, Canada